MySQL的btree索引和hash索引的区别
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样
nginx 详解
什么是 Nginx？Nginx 最初是作为一个 Web 服务器创建的，用于解决 C10k 的问题。作为一个 Web 服务器，它可以以惊人的速度为您的数据服务。但 Nginx 不仅仅是一个 Web 服务器，你还可以将其用作反向代理，与较慢的上游服务器（如：Unicorn 或 Puma）轻松集成。你可以适当地分配流量（负载均衡器）、流媒体、动态调整图像大小、缓存
Odoo web 机制浅析
Odoo使用的编程语言为python,python本身并不能直接处理web请求，就好比java并不能直接处理web请求一样，都需要一个媒介或桥梁，那么 要使基于python的Odoo能够处理来自WebServer包装之后的请求，这个媒介或桥梁是什么呢？ 这个桥梁就是WSGI. 那么到底什么是WSGI呢？1 WSGI WSGI的官方定义：the
最新版本sublime text3注册码
—– BEGIN LICENSE —– TwitterInc 200 User License EA7E-890007 1D77F72E 390CDD93 4DCBA022 FAF60790 61AA12C0 A37081C5 D0316412 4584D136 94D7F7D4 95BC8C1C 527DA828 560BB037&nb
PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比
第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：1234567$params = array(‘value'=>'50′);set_time_limit(0);echo date(“H:i:s”);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);};echo&
高并发处理方案
时常看到高并发的问题，但高并发其实是最不需要考虑的东西。为何，他虚无缥缈，很少有网站真的需要这些东西，而且其中很多技术，其实你已经在用了。有这个意识就够了，不需要时刻盯着这个问题。只有很少的网站真的能达到高并发。简单做一个归纳，从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案：1、HTML静态化2、图片服务器分离3、数据库集群和库表散列4、缓存5、镜像6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就
DDOS攻击原理分析
拒绝服务攻击即攻击者想办法让目标机器停止提供服务或资源访问。这些资源包括磁盘空间、内存、进程甚至网络带宽，从而阻止正常用户的访问。其实对网络带宽进行的消耗性攻击只是拒绝服务攻击的一小部分，只要能够对目标造成麻烦，使某些服务被暂停甚至主机死机，都属于拒绝服务攻击。拒绝服务攻击问题也一直得不到合理的解决，究其原因是因为这是由于网络协议本身的安全缺陷造成的，从而拒绝服务攻击也成为了攻击者的终极手法。攻击
Nginx负载均衡配置简单配置方法
背景当一个网站从小到大，访问量逐渐增大现有的服务器已经支撑不住，一般的解决方案就是缓存、加服务器、数据库读写分离、实行负载均衡分布式等等，负载均衡什么是负载均衡，就是当快要承受不住的时候，又给你一台服务器来分担压力，请求会分配到两台服务器上，两台服务器上部署相同的内容相当于一个分身，可以处理相同的事情；Nginx作为负载均衡服务器，用户请求先到达nginx，再由nginx根据负载配置将请求转发至不
大型php网站性能和并发访问优化方案
网站性能优化对于大型网站来说非常重要，一个网站的访问打开速度影响着用户体验度，网站访问速度慢会造成高跳出率，小网站很好解决，那对于大型网站由于栏目多，图片和图像都比较庞大，那该怎么进行整体性能优化呢？一、大型网站性能提高策略：大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这
MySQL 主从复制的常用拓扑结构
1、复制的常用拓扑结构复制的体系结构有以下一些基本原则： (1) 每个slave只能有一个master； (2) 每个slave只能有一个唯一的服务器ID； (3) 每个master可以有很多slave； (4) 如
